Het vertrouwen van CTO’s in de opschaling van AI daalt voor het derde jaar op rij, zo blijkt uit een rapport van Akkodis

ZÜRICH, SWITZERLAND / ACCESS Newswire / 23 juni 2026 / Uit een nieuw onderzoek dat vandaag werd uitgebracht door Akkodis, een wereldwijde marktleider in consultancy in digital engineering en onderdeel van de Adecco Group, blijkt dat het vertrouwen van CTO's in de opschaling van AI afneemt, van 82% in 2024 naar 48% in 2026, zelfs nu de uitrol van AI versnelt en bedrijven onder steeds meer druk staan om ambitie op grote schaal waar te maken.

De derde editie van het rapport What CTOs Think van Akkodis, What CTOs Think 2026: Scaling the agentic enterprise with confidence, deelt inzichten van 500 Chief Technology Officers (CTO's) als onderdeel van het Business Leaders 2026-onderzoek van de Adecco Group onder 2000 leidinggevenden op C-niveau, The human premium: Leadership beyond the algorithm. Hieruit blijkt dat, hoewel de investeringen in AI blijven groeien, organisaties minder worden beperkt door de toegang tot technologie dan door de complexiteit van de integratie van AI in bedrijfssystemen, werkprocessen en besluitvorming.

Agentische AI als een bepalende ondernemingstrend

Het onderzoek wijst naar agentische AI - systemen die kunnen plannen, beslissingen kunnen nemen en taken kunnen uitvoeren - als de meest impactvolle technologische trend die organisaties in 2026 vormgeven. Voor 40% van de CTO's is dit een grote motor van impact. AI evolueert dus van hulpje bij het werk naar een tool die actief meewerkt aan de uitvoering. En dat stelt uiteraard nieuwe eisen aan de governance, de verantwoordelijkheid en het ontwerp van bedrijfsmodellen.

Maar ondanks het toenemende gebruik beschikken de meeste organisaties nog niet over de structuren die nodig zijn om deze systemen doeltreffend op te schalen. Meer dan de helft van de CTO's (57%) geeft aan AI te gebruiken om te bepalen of een taak beter naar een mens of naar de machine gaat. Toch blijft onduidelijkheid over de taakverdeling de vooruitgang in de weg staan.

Waarom organisaties worstelen met de opschaling van AI

De bevindingen brengen een duidelijke verschuiving in beeld: de uitdaging ligt niet langer in de uitrol van AI, maar wel in de integratie ervan in de bedrijfsvoering. Nu organisaties hun proefprojecten afronden, blijkt de daadwerkelijke uitvoering bijzonder complex te zijn. Grote knelpunten zijn de afstemming binnen het management, governance en het vertrouwen van het personeel:

• Slechts 44% van de CTO's vindt dat leidinggevende teams voldoende kennis hebben van AI

• Slechts 46% beschikt over uitgewerkte kaders voor verantwoorde AI

• Slechts 36% zegt tevreden te zijn over het vertrouwen onder het personeel

Hardnekkige hindernissen die CTO's aanhalen, blijven de vooruitgang beperken:

• Gebrek aan interne technologische vaardigheden (32%)

• Onzekerheid over het rendement op de investering (31%)

• Gebrek aan urgentie op bedrijfsniveau (27%)

Samen lijken deze bevindingen ons te vertellen dat de opschaling van AI steeds meer een operationele uitdaging is en geen technologische beperking. Organisaties zullen de manier waarop systemen, processen en besluitvorming samenwerken dus grondig onder de loep moeten nemen.

Digitale transformatie verschuift van efficiëntie naar innovatie

Het rapport belicht ook een fundamentele verschuiving in de manier waarop organisaties de waarde van digitale transformatie definiëren. Voor het eerst noemen CTO's innovatie, en niet efficiëntie, als de grootste drijfveer voor de digitale investering. Dit onthult een verschuiving van kostengerichte optimalisatie naar groei, differentiatie en nieuwe bedrijfsmodellen.

Met de toename van AI-mogelijkheden neemt de marginale efficiëntiewinst af, wat het belang van innovatie als bron van concurrentievoordeel vergroot. Hoewel deze verschuiving wereldwijd gebeurt, verschillen de prioriteiten per sector, van de personeelsontwikkeling in de lucht- en ruimtevaart tot de versnelling van innovatie in de biowetenschappen of veerkracht in het energiedomein. De nood aan sectorspecifieke benaderingen voor de opschaling van AI wordt dus prangend.

AI herdefinieert het werk, maar elimineert het niet

AI leidt niet tot grootschalig banenverlies. Het verandert wel fundamenteel de manier waarop vaardigheden en taken zijn gestructureerd:

• 50% van de CTO's meldt veranderingen in de vereiste vaardigheden

• 49% meldt veranderingen in de dagelijkse activiteiten

• Slechts 21% antwoordt dat AI tot personeelsinkrimping heeft geleid

Dit toont weer aan hoe belangrijk het is dat organisaties hun werkprocessen en verantwoordelijkheden herzien om een hybride team van mensen en AI te ondersteunen.

"Wat we nu zien, is geen vertraging in de adoptie van AI, maar een realitycheck", zegt Jo Debecker, president & CEO van Akkodis. "Organisaties zijn het experimentele stadium ontgroeid en ontdekken nu dat de opschaling van AI in complexe omgevingen niet zo simpel is. De uitdaging ligt niet langer in de uitrol van AI, maar wel in het vinden van een nieuwe manier van werken. De bedrijven die nu vooruitgang boeken, zijn zij die hun bedrijfsmodellen herzien en technologie, menselijke expertise en governance op elkaar afstemmen om consistente resultaten te behalen."

Van proefproject tot orkestratie: AI-opschaling vraagt om een nieuw bedrijfsmodel

Het rapport legt drie opkomende organisatorische benaderingen bloot:

• Task Automators - AI moet hier vooral de efficiëntie vergroten

• Pilot Operators - er wordt geëxperimenteerd met AI, maar opschalen is moeilijk

• Enterprise Orchestrators - AI wordt geïntegreerd in werkprocessen en besluitvorming

De succesvolle organisaties laten losstaande proefprojecten achter zich om AI te orkestreren doorheen systemen, processen en teams, om technologie te integreren met menselijke expertise en zo meetbare resultaten te behalen.

Lees het volledige rapport hier.

BRON: Akkodis